蛋白質(zhì)組學(xué)測(cè)序分析

研究生物學(xué)規(guī)律和機(jī)制的成熟有效的工具

產(chǎn)品介紹

??????蛋白質(zhì)組學(xué)本質(zhì)上指的是在大規(guī)模水平上研究蛋白質(zhì)的特征，包括蛋白質(zhì)的表達(dá)水平，翻譯后的修飾，蛋白與蛋白相互作用等，由此獲得蛋白質(zhì)水平上的關(guān)于疾病發(fā)生，細(xì)胞代謝等過(guò)程的整體而全面的認(rèn)識(shí)。是系統(tǒng)地研究生物學(xué)規(guī)律和機(jī)制的成熟并且有效的工具。

分析流程方法

??????以質(zhì)譜為基礎(chǔ)的定量蛋白質(zhì)組學(xué)，主要可以分成兩類(lèi)，第一種是穩(wěn)定同位素標(biāo)記的定量蛋白質(zhì)組學(xué)，比如iTRAQ；第二種是非標(biāo)記的定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)，比如label-free。iTRAQ定性定量結(jié)果更為準(zhǔn)確，通量較高可同時(shí)標(biāo)記2-8個(gè)樣本，但是對(duì)樣本數(shù)有一定限制且不適用于低豐度蛋白的定量，適合小樣本量的項(xiàng)目；label-free檢測(cè)肽段范圍廣，單次可鑒定和定量較多的蛋白質(zhì)，但由于樣品單獨(dú)進(jìn)行質(zhì)譜檢測(cè)所以重現(xiàn)性較低，在大量算法的基礎(chǔ)上更適合大量樣本的蛋白組研究。

技術(shù)方法	優(yōu)點(diǎn)	缺點(diǎn)
iTRAQ	定量準(zhǔn)確、可信度高蛋白通量高（8標(biāo)）、覆蓋度高自動(dòng)化程度高、分析時(shí)間快、分離效果好分離能力強(qiáng)、分析范圍廣、定性結(jié)果可靠	需同位素標(biāo)記，成本較高樣本數(shù)受限制，只可平行分析2-8個(gè)樣本樣本處理過(guò)程容易引入誤差只能檢測(cè)差異蛋白
label-free	實(shí)驗(yàn)成本低、無(wú)需同位素樣本數(shù)不受限制，適用大樣本對(duì)樣本的操作較少，所需樣本量低檢測(cè)肽段范圍寬，有利于低豐度蛋白質(zhì)檢測(cè) 可以鑒定蛋白的有無(wú)	數(shù)據(jù)處理復(fù)雜對(duì)質(zhì)譜結(jié)果穩(wěn)定性依賴(lài)高影響重復(fù)性和定量準(zhǔn)確性

蛋白組和轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合分析

??????蛋白質(zhì)組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)都是系統(tǒng)地研究生物學(xué)規(guī)律和機(jī)制的成熟并且有效的工具，由于生命體是一個(gè)多層次、多功能的復(fù)雜結(jié)構(gòu)體，所以單一組學(xué)技術(shù)不能全景地揭示生命活動(dòng)的本質(zhì)規(guī)律。采用蛋白質(zhì)組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)同步檢測(cè)蛋白質(zhì)及RNA的整體狀態(tài)，并且將這兩個(gè)組學(xué)的數(shù)據(jù)整合起來(lái)分析，不僅能在蛋白質(zhì)水平及轉(zhuǎn)錄水平兩個(gè)不同層次上透視生命活動(dòng)的規(guī)律與本質(zhì)，還能揭示二者之間的相互調(diào)控作用或者關(guān)聯(lián)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富，碩果累累

公司成立以來(lái)，在國(guó)際知名雜志合作發(fā)表文章近千篇，累計(jì)影響因子超過(guò)4500分。
擁有豐富的項(xiàng)目分析經(jīng)驗(yàn)，至今累計(jì)完成近300個(gè)物種5?萬(wàn)多個(gè)樣品的研究
可根據(jù)項(xiàng)目需要選擇合適的分析方案，保障結(jié)果精準(zhǔn)